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如何在GraphPad Prism 8 for Mac(绘图统计分析)中拟合具有非线性回归的模型?

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1.输入数据

创建XY表,然后输入数据。如果在每个X值上复制Y值,请格式化表以输入重复项。

从XY表格或图形中,单击快捷方式按钮以使模型适合非线性回归。或单击“分析”并从分析对话框中选择。

2.选择一个模型

非线性回归使模型适合您的数据。因此,您必须选择模型或输入新模型。

为什么计算机程序无法为您挑选模型。

3.选择(或查看)初始值

非线性回归是一种迭代过程。程序必须从右边“球场”中每个变量的估计值开始 - 比如在实际值的五分之一内。然后调整这些初始值以改善拟合。请参见非线性回归的

工作原

如果使用内置公式,GraphPad Prism会自动提供初始值。如果输入自己的等式,还可以输入初始值的规则。例如,一个参数的初始值可以是数据中的最大Y值的两倍,而另一个参数的初始值可以等于最高和最低X值的平均值。定义这些规则后,Prism将根据您的数据范围计算适当的初始值。

“非线性回归”对话框的“初始值”选项卡允许您查看和覆盖计算的初始值。

如果您查看了数据图表,了解模型并了解等式中所有参数的含义,您会发现估算初始值很容易。请记住,您只需要估算。它不一定非常准确。如果您在估算初始值时遇到问题,请使用模型预留数据并模拟曲线。一次更改一个变量,看看它们如何影响曲线的形状。一旦您更好地了解参数如何影响曲线,您可能会发现估算初始值更容易。

在拟合简单模型来清理数据时,如果初始值与正确值相差很远则无关紧要。无论您使用什么样的初始值,您都将获得相同的最佳拟合曲线,除非初始值远非正确。当您的数据散布很多或模型有很多变量时,初始值更重要。

4.确定是否约束任何参数

执行非线性回归时,您不必将每个参数都放在等式中。相反,您可以将一个或多个参数固定为常量值。当您只有几个数据点时,定义常量通常很有帮助。例如,您可以将S形曲线或指数衰减的底部平台固定为零。

请记住,非线性回归程序没有“常识”。您需要考虑如何进行实验,并决定是否应修复某些参数。例如,如果已经减去背景信号,则将剂量 - 响应曲线或指数衰减曲线的底部平台固定为零是有意义的。

Prism还允许您将参数约束到特定范围的值。

5.如果要一次拟合两个或更多数据集,请决定是否共享任何参数

如果将数据输入两个或多个数据集列,Prism将在一次分析中将它们全部拟合。但除非您指定共享一个或多个参数,否则每个拟合将独立于其他拟合。共享参数时,分析称为全局非线性回归。

6.确定加权方案

非线性回归程序通常将每个点均等地加权但是有很多方法可以对点进行差分加权。

7.选择其他选项

阅读“范围”,“输出”和“诊断”选项卡上的选项。

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